AI時代のSEO対策：LLMO（大規模言語モデル最適化）で検索に強いホームページを作る方法
はじめに
ChatGPTの登場から約2年。私たちの情報収集の方法は劇的に変化しました。従来のGoogle検索に加えて、ChatGPT、Gemini、Perplexityなどの生成AIが日常的に使われるようになり、検索結果の表示方法も大きく変わっています。
実際に、Googleでは検索結果の上位に「AIによる概要」が表示されるようになり、これらの情報源となるサイトへのリンクも掲載されています。この変化により、従来のSEO対策だけでは、AI検索での露出を獲得できない時代が到来しています。
弊社株式会社Toyroでは、この変化にいち早く対応しております。今後はより一層、LLMO（大規模言語モデル最適化）への対応が、企業のWebマーケティング戦略において欠かせない要素となっています。
監修者
平田 遊
株式会社Toyro 代表取締役。2013年から多くの企業HPを制作。自社メディアは月間200万PVを達成。大手IT企業に入社し国内最大規模のサービスに携わり、SEO・SNS・Web広告などのスキルを習得。2022年12月株式会社Toyro創業。
AI検索とは？従来の検索との決定的な違い
主要なAI検索サービスの特徴
現在注目されているAI検索サービスには、それぞれ異なる特徴があります。
ChatGPTは対話形式での情報検索が可能で、複雑な質問にも詳細な回答を提供します。リアルタイムでのWeb情報取得も可能になり、最新の情報を踏まえた回答を得ることができます。
Geminiは、Googleが提供するサービスで、同社の豊富な検索データとAIを融合させています。多言語対応と高い精度が特徴で、Google Workspaceとの連携により、ビジネス利用においても強力なツールとなっています。
Perplexityは情報源を明示した回答が特徴的で、学術的な情報収集に強みを持っています。引用元URLを明確に表示するため、情報の信頼性を確認しやすいという利点があります。
さらに、Google検索結果の上位に表示されるAI Overviewは、複数のソースから情報を統合し、従来の検索結果と併用する形で提供されています。
ゼロクリック検索の時代へ
これらのAI検索の最大の特徴は「ゼロクリック検索」です。ユーザーはAIが生成した回答だけを確認して検索行動を終える傾向が強まっており、Webサイトを閲覧せずに情報収集を完了するケースが急増しています。
弊社の運営する地域メディア（月間最高200万PV）でも、AI検索からの流入パターンが従来とは明らかに異なることを確認しています。ユーザーは具体的で専門的な情報を求める傾向が強く、表面的な情報では満足しなくなっています。
この変化は、コンテンツの質と専門性がより重要になったことを意味しています。
LLMOとSEOの関係性：対立ではなく相互補完
LLMOとは何か
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデルに対する最適化のことです。従来のSEOが検索エンジンに対する最適化であるのに対し、LLMOはAIが情報を理解・引用しやすくするための対策です。
多くの企業担当者が「LLMOって一体何ですか」「従来のSEOとはどう違うのですか」「自社サイトで取り組むべきでしょうか」といった疑問を持たれるのは自然なことです。実際、この新しい概念は2024年に入ってから本格的に注目され始めた、まだ新しい分野だからです。
SEOとLLMOの重要な関係
弊社での検証結果では、SEO評価の高いサイトがAI検索でも上位表示される傾向が確認されています。これは、Googleの検索アルゴリズムとAIの情報評価基準に共通点があるためです。
実際に、弊社クライアントのペット霊園様では、従来のSEO対策により複数の主要キーワードで順位が上昇した後、AI検索でも頻繁に引用されるようになりました。その結果、問い合わせ数が250%増加という驚異的な成果を上げています。
この事例が示すように、LLMOとSEOは対立するものではなく、両方を統合的に進めることで最大の効果を発揮します。興味深いことに、AI検索で上位表示されるサイトの多くは、従来のSEO対策もしっかりと行われています。つまり、SEOの基礎がしっかりしているサイトほど、LLMO対策の効果も出やすいということが分かってきました。
LLMO対策の具体的手法
構造化データの最適化がAI理解の鍵
AIは構造化されたデータを理解しやすいため、schema.orgに対応した適切なマークアップが必須となります。これまで「なんとなく難しそう」と敬遠されがちだった構造化データですが、AI時代においてはその重要性が格段に高まっています。
AIは人間のように「文脈を読む」ことよりも、明確に構造化された情報を理解することを得意としているからです。特に重要なのは、企業情報、商品・サービス情報、レビュー・評価、FAQ、パンくずリストの構造化です。
弊社では、ホームページ制作時から構造化データの実装を標準で行っており、後からの追加作業を不要にしています。この取り組みにより、多くのクライアント様のサイトがAI検索で引用されやすくなっています。
FAQコンテンツの戦略的活用
AI検索において、FAQ（よくある質問）コンテンツは特に重要な役割を果たします。ユーザーがAIに質問する内容の多くは、「〜とは何ですか」「〜の方法を教えて」といった疑問形であり、これらに直接答えるFAQページは、AIから引用されやすい傾向があります。
効果的なFAQを作成するには、具体的で詳細な質問設定が重要です。さらに、結論を最初に述べ、その理由を説明し、具体例を示してから再度結論でまとめる構成により、AIが理解しやすい形で情報を提供できます。関連する質問への内部リンクも設置することで、サイト全体の専門性を示すことができます。
E-E-A-T強化で信頼性を高める
AIは信頼性の高い情報源を優先するため、E-E-A-T（専門性・権威性・信頼性・体験）の強化が極めて重要です。特に一次情報の価値が高く評価される傾向があります。
実際の事例や体験談、専門家による監修、統計データや調査結果、顧客の声やレビューなどを積極的に盛り込むことで、AIからの信頼度を高めることができます。弊社では、お客様の成功事例を交えて現場の一次情報を文章化することを重視しており、これがAI検索での高い評価につながっています。
これまで通りのSEOを行いつつ、E-E-A-Tの観点（一次情報等）から有益なコンテンツを作ることが大切になります。
内部リンク設計とコンテンツ構造の最適化
AIが理解しやすいサイト構造を作るには、論理的な情報階層と関連コンテンツ間の適切な内部リンクが不可欠です。トピッククラスターの形成や専門用語の解説ページの充実により、サイト全体の専門性を示すことができます。
また、見出し構造の明確化、要約・結論の前置き、具体的な数値・データの提示、ユーザーの検索意図への直接的な回答といった要素も、AI検索での評価向上に寄与します。
AI時代のキーワード戦略
Knowクエリ（知識検索）への戦略的対応
AI検索では「知りたい」系の検索クエリが多用される傾向があります。「〜とは何ですか」「〜の方法を教えて」「〜の違いを説明して」といった質問に対して、的確で詳細な回答を提供することが重要です。
このようなKnowクエリに効果的に対応するには、専門用語の詳細な解説や、比較・検討コンテンツの充実が有効です。ユーザーが知りたがっている情報を先回りして提供することで、AI検索での引用率を高めることができます。
結論ファーストの文章構成
AI検索で評価される文章構造として、結論を最初に提示する手法が効果的です。まず質問への直接的な答えを提示し、次に根拠となるデータや事実を示します。その後、実際のケースや体験を紹介し、最後に要点をまとめて行動提案を行います。
この構造により、AIが情報を正確に理解し、ユーザーに対して適切な回答を提供しやすくなります。弊社のコンテンツ制作でも、この手法を積極的に活用しています。
地域密着型戦略の効果
弊社の実績では、地域密着型のキーワード戦略が特に効果的であることが分かっています。「神奈川県 ホームページ制作 LLMO対応」「大和市 SEO対策 AI検索」「地域企業 デジタルマーケティング」といったキーワードでの成果が顕著に現れています。
地域に根ざした一次情報や現地ならではの専門知識は、大手企業では提供できない価値として、AI検索でも高く評価される傾向があります。
成功事例とデータで見るLLMO効果
ペット霊園様の成長
弊社クライアントのペット霊園様は、当初、紹介のみでWebからの集客はこれからという状況でした。月額費用のかかるポータルサイトから数件の依頼があるのみで、コンテンツSEOでアクセスを集めたいという強いご要望をお持ちでした。
しかし、過去に3社のSEO業者に依頼した経験から、効果の観点で導入への抵抗感があったのも事実です。そこで弊社では、従来のSEO対策に加えて、MEO対策やWeb広告を組み合わせた包括的なアプローチを提案しました。
驚異的な成果を実現 記事数0から始めたメディアでしたが、複数の主要キーワードで上位への上昇を実現し、自然検索流入は1,370セッションから5,463セッションへと大幅に増加しました。最も重要な成果として、問い合わせ数が29件から74件へと250%増加し、現在では月間の問い合わせが70件を超えるようになりました。
この成功により、墓地や焼却炉の拡大を検討されるまでに事業が成長し、問い合わせ導線の改善により顕在顧客の流出率を10%以下に抑えることにも成功しています。
恋愛相談メディアのビッグキーワード戦略
オンライン恋愛相談サービスでは、広告経由の売上がほとんどを占めていたため、中長期戦略としてSEOメディアの立ち上げを決定されました。記事作成にリソースが割けず、戦略設計から記事作成まで外部委託を希望されていました。
弊社では、豊富な専門知識を持つクライアント様との協力体制を構築し、E-E-A-Tに強いコンテンツ作成が可能な運用体制を整備しました。特に、現場の専門知識を活かした一次情報コンテンツの制作に力を入れました。
月間数千万円の売上創出 その結果、主要ビッグキーワードで32位から1位を獲得し、複数のロングテールキーワードでも流入を獲得できるようになりました。SEO経由の売上は月間数千万円を創出するまでに成長し、事業の安定した収益基盤となっています。
地域メディアでの地域情報発信の成功
弊社が自社メディアとして運営する地域メディアは、高尾山で事業を営む事業者様の情報発信ニーズから生まれました。公式サイトは高尾山で店舗を展開する鉄道会社が運営していたため、公平な情報を発信できるメディアを作成する必要がありました。
地元商店街への顧客流入の減少という課題に対して、店舗や観光地、駐車場やロープウェイの運営時間など、情報の一元化を図りました。地元商店街や主要エリア以外の事業者様と協力することで、高尾全体の観光客数アップに貢献することを目指しました。
月間200万PVの実績 主要キーワードで圏外から1位表示を実現し、自然検索流入は200万セッションを達成しました。店舗や観光スポットごとにページを作成することで、問い合わせや来店数の増加につなげることができ、地域全体の活性化に寄与しています。
B2B成功モデル
機械製造産業の会社様では、製品名での露出ができておらず、問い合わせは社名検索のみという状況でした。更新内容が定まらず、会社のお知らせと代表の個人ブログのような運用になっていたことも課題でした。
弊社では、製品名や型番などキーワード設計の段階で検索ニーズのあるキーワードを抽出し、サイト設計に落とし込みました。製品に紐づく事例コンテンツを自社で運営できるよう更新システムを設計し、幅広いキーワード（ロングテール）で問い合わせを獲得できる体制を構築しました。
毎月50件以上の安定した問い合わせ その結果、複数キーワードで1位から3位の表示を実現し、毎月50件以上の問い合わせを獲得できるようになりました。豊富な商品数や事例を活かしたコンテンツ戦略が、フォーム経由の安定した問い合わせ創出につながっています。
LLMO対策の注意点と課題
中長期的な視点での取り組みが必要
LLMO対策はSEO対策と同様に、中長期的な施策であることを理解する必要があります。効果が現れるまでに3か月から6か月程度を要する場合が多く、継続的な取り組みが欠かせません。
SEOでは、元々ドメインが強かったり競合が弱い場合は3か月程度で成果が出ることもありますが、ドメインパワーが現状弱かったり開業したての場合は10か月から1年半程度かかってきます。SEOは広告とは違い、無料の施策ですので、すぐ簡単に上がることはまずありません。長期的なビジネスを安定させるために時間をかけて育てていく必要があります。
ナレッジカットオフの影響を理解する
多くのAIには「ナレッジカットオフ」という制限があり、特定の時点までの情報しか学習していません。最新の施策効果を確認するには、次のアップデートまで待つ必要がある場合があります。
この制約があるため、直近でLLMO施策を行ったとしても、成果を確認するには次のカットオフが行われるまで待つ必要があります。効果測定のタイミングと方法について、事前に適切な期待値設定を行うことが重要です。
効果測定の複雑さと対応策
従来のSEOと異なり、AI検索での露出効果を正確に測定することは困難です。弊社では、ブランド検索の増加、直接流入の増加、問い合わせ内容の質的変化、指名検索での言及増加といった複数の指標を組み合わせて効果を判断しています。
LLMO・AIOを軸にしたAI検索最適化は、「育てる運用」が成功の鍵となります。何から始めればよいか分からない方も、まずはお気軽にご相談ください。
弊社の差別化ポイント
実績と手法：大規模データでの効果実証済み
弊社の強みの一つは、会員数9,000万人の日本最大規模サービスでの実績や、自社メディアで月間最高200万PV達成など、大規模データで効果実証済みの手法を持っていることです。これらの実績により、業界・商材を問わず再現可能な手法を確立しています。
データドリブンなアプローチ：分析による継続改善
データに基づく手法で業界・商材を問わず再現可能であり、データ分析による施策の最適化・改善を継続的に行っています。この経験とノウハウが、クライアント様への確実な成果提供を可能にしています。
ホワイトハット専門：企業ブランドを損なわない安全な手法
サテライト等のブラックハット手法は一切使用せず、企業ブランドを損なうリスクのない安全な手法のみを採用しています。短期的な効果を狙った危険な手法ではなく、持続可能で安全な成長を実現する手法により、クライアント様の長期的な成功をサポートしています。
今後の展望：AI検索時代のWebマーケティング
AI検索の更なる普及予測
2024年以降、AI検索の利用率は急速に拡大しており、特に専門的な情報収集においてはAIが第一選択肢となりつつあります。企業のWebマーケティング戦略において、AI検索への対応は必須の要素となるでしょう。
GoogleやYahoo!などの検索エンジンにおいても、AI機能の統合が進んでおり、従来の検索体験とAI検索の境界線はますます曖昧になっていくと予想されます。この変化に対応できない企業は、新しい顧客との接点を失うリスクを抱えることになります。
SEOとLLMOの統合アプローチの重要性
今後は、従来のSEO対策とLLMO対策を分けて考えるのではなく、統合的なアプローチが重要になります。弊社では、ホームページ制作時からSEO・LLMO両方を考慮した設計を標準で行っています。
この統合的なアプローチにより、Google検索とAI検索、そのどちらにも対応できるサイト作りから始めることで、ユーザーの行動導線を逃さずキャッチできる「総合的な集客力」が実現します。
地域企業にとってのチャンス
大手企業に比べて予算や人員が限られる地域企業こそ、LLMO対策による差別化のチャンスがあります。地域密着の一次情報や専門性を活かしたコンテンツは、AIからも高く評価される傾向があります。
また、多くの競合がAI検索対策を始めていない今こそ、検索上の優位性を築く「差がつくチャンス」です。LLMO対策、まだ早いと思っていませんか。今こそ「差がつくチャンス」なのです。
まとめ：今すぐ始めるべきLLMO対策
AI検索時代において、企業が取るべき行動は明確です。現状のWebサイトのLLMO対応度チェックから始まり、構造化データの実装、専門性の高いコンテンツの作成、FAQページの充実、継続的な効果測定と改善を段階的に進めていく必要があります。
LLMO（大規模言語モデル最適化）やAIO（AI検索最適化）は、まだ一部の先進企業しか取り組んでいない分野です。だからこそ、今このタイミングで始めることで、検索上の優位性を築く「先行者利益」を得られるチャンスがあります。
弊社では、これらのLLMO対策をホームページ制作時から統合的に実装することで、AI検索時代に対応した強いWebサイトを構築しています。また、既存のWebサイトについても、LLMO対応のための診断を実施しており、具体的な改善点とその効果をご提案させていただいています。
AI検索の波は確実に大きくなっています。ライバルが先にAI検索で出るようになったら…と考えると少し心配になりませんか。今こそ、従来のSEO対策にLLMO対策を加えた統合的なアプローチで、競合他社に先駆けた集客力の強化を実現しませんか。
お問い合わせ・ご相談
AI時代のSEO対策やLLMO対応について、具体的なご相談がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
